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罗索

各自深度网络特征比较

jackyhwei 发布于 2019-03-22 15:49 点击:次 
各自深度网络特征比较
TAG: 深度学习  特征比较  

Name Acc. test finetuned Acc. test. Train time Forward pass time On disk model size Year Paper
AlexNet 93.65% 97.98% 35m 3.01 ms 227.5Mb 2012 link
SqeezeNet v1.1 92.46% 98.87% ~2h 3.91 ms 2.9Mb 2016 link
GoogLeNet 94.62% 99.58% 50m 11.73 ms 41.3Mb 2014 link
VGG-16 96.51% 99.40% 5h20m 15.41 ms 537.1Mb 2014 link
VGG-19 97.42% 99.48% 25h50m 19.23 ms 558.3Mb 2014 link
Network-In-Network 93.65% 98.49% ~2h 3.17 ms 26.3Mb 2014 link
ResNet-50 95.84% 99.52% 18h 24.91 ms 94.3Mb 2015 link
ResNet-101 96.39% 99.48% 1d 20h 40.95 ms 170.5Mb 2015 link
(lien0906)
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本文出处:CSDN博客 作者:lien0906 原文
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